数据整合与价值挖掘需求的企业，提供全流程数据中台搭建与数据治理服务，解决企业数据分散孤立、标准不统一、价值利用率低等问题，打通业务系统数据壁垒，构建统一的数据资产体系，适配金融、零售、制造、互联网等多行业，助力企业实现数据驱动决策。

核心服务包含六大模块：数据中台架构搭建（根据企业业务规模与数据量，设计分层数据中台架构（数据采集层、计算层、存储层、服务层），适配离线 / 实时数据处理需求，支撑海量数据高效运算）；数据采集与集成（开发数据采集接口，对接企业 ERP、CRM、电商平台、物联网设备等多源系统，实现结构化 / 非结构化数据统一采集、清洗、转换，保障数据接入完整性）；数据治理体系构建（制定企业数据标准（命名、格式、口径），建立数据质量监控规则（完整性、准确性、一致性），开展数据脱敏、血缘分析、生命周期管理，提升数据可信度）；数据仓库 / 数据湖建设（搭建企业级数据仓库，按业务主题规划数据模型（如客户主题、销售主题、产品主题），按需构建数据湖存储海量原始数据，支持灵活分析）；数据服务与应用开发（封装标准化数据 API 服务，支撑业务系统、可视化报表、AI 模型的数据需求，开发数据标签体系、客户画像系统，赋能精准营销、智能风控等场景）；数据运营与安全保障（建立数据中台运营机制，监控数据流转与使用情况，配置数据访问权限管控、操作审计、安全加密，符合数据合规要求（如 GDPR、个人信息保护法））。

技术保障高效可靠：采用主流大数据技术栈（Hadoop、Spark、Flink、Hive 等），支持弹性扩容，适配企业数据增长需求；结合云原生架构部署，降低运维成本；配备数据备份与容灾机制，保障数据资产安全。

服务流程标准化落地：前期开展企业数据现状调研与需求梳理，输出数据中台规划方案与实施路线图；中期分阶段完成架构搭建、数据接入、治理建模、服务开发，每阶段交付可验证成果；后期提供数据中台运维培训，输出数据治理手册与 API 文档；售后提供 1 年免费技术维护（含平台监控、问题修复、版本升级），复杂需求迭代按实际开发量计费。

合作方式灵活可控：按项目规模（小型 / 中型 / 大型数据中台）或服务模块报价，提供详细费用明细；签订正式电子合同，明确数据中台性能指标、交付节点、安全责任；支持 “定金 30%+ 阶段性验收付 40%+ 整体验收付 30%” 支付方式，提供正规增值税发票，适配不同企业的数据建设需求。